2016年围棋人机大战：李世石Vs谷歌AlphaGo
在这之后，关于深度神经网络的研究与应用不断涌现。目前，深度神经网络在人工智能界依然占据着统治地位。我们之前说，“Snarc”的兄弟AlphaGo，也正是神经网络的“获益者”。2016年击败李世石的是AlphaGo Lee，2017年击败柯洁的是升级版的AlphaGo Master。又在2017年10月18日，AlphaGo再次登上世界顶级科学杂志——《自然》。AlphaGo的开发团队——DeepMind公布了最强版的AlphaGo，代号AlphaGo Zero。它是一个能“自学成才”的“怪物”。
据说，前代AlphaGo是通过学习大量棋谱入手的，就像一个普通人得到了很多武林秘籍，迅速地成为了“盟主”。而AlphaGo Zero它是从一张白纸开始，3天之内，通过数百万盘自我对弈，就走完了人类的千年的围棋历史，还探索出了很多横空出世的招法，这听起来可比前任武林盟主厉害多了！不仅是听起来，AlphaGo Zero确实是世界上最强大的围棋程序，他胜过了以往所有版本的AlphaGo。它击败了曾经战胜李世石的AlphaGo版本，成绩为100比0。据说，AlphaGo Zero采用了一种“强化学习”的新模式，将一个一无所知的神经网络和一个强力搜索算法结合，使AlphaGo Zero进行自我对弈。在对弈过程中，神经网络不断升级，AlphaGo Zero能够预测每一步落子和最终的胜利者。就这样，一次又一次地反复训练，使得神经网络越来越准确，AlphaGo Zero的版本也越来越强，这简直是“熟能生巧”的最佳典范！
